半岛bandao体育近日，在2021年全球物流技术大会中，菜鸟发布了由其主导的精准射频识别技术，该技术获得中国物流与采购联合会颁发的物流技术创新奖，目前已经具备大规模商用条件。
工业级高精度外观检测方案提供商——杭州深度视觉科技有限公司（以下简称“深度视觉”）近日宣布获得了数千万元Pre－A＋轮融资，由中关村发展启航投资独家投资。
水泥跟我们的居住环境息息相关，作为现代建筑业的基础材料之一，水泥质量的优劣对于建筑工程的整体质量有着重要的影响，因此提高水泥质量检测工作对于确保建筑工程质量来说至关重要
五金配件指用五金制作成的机器零件或部件，以及一些小五金制品。它可以单独用途，也可以做协助用具。在工业制造领域，对于零部件的检测非常重要，一个小的零件生产质量问题就可能破坏整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题
自新型冠状病毒肺炎爆发以来，机器视觉市场迅速增长，对智能化改造的需求日益突出。国内智能制造产业链发展呈现明显加速态势。中科院自动化研究所的专家学者近日在一个论坛上作出了这样的判断。中国科学院自动化研究
机器视觉起源于上世纪50年代 —— Gilson提出了“光流”的概念，在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过
机器视觉（Machine Vision）被称为机器人的眼睛，通过计算机来模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。
光场相机 3D 机器检测解决方案提供商「奕目科技」（VOMMA）已完成Pre－A轮投资，金额达到千万级别。
3月12日，工业领域AI视觉检测服务商心鉴智控宣布完成6000万元人民币的A轮融资，由经纬中国独家领投，华映资本跟投，老股东松禾资本、奇绩创坛继续加码。本轮融资将用于产品研发、团队扩充、市场推广等方面
芯片设计完成实现量产只是万里长征走完第一步，如何让用户方便快捷用起来并长期使用才是这个多元选择时代的关键因素。文︱王树一图︱莱迪思产品平台化与开发难度简化是数字类芯片公司的一个发展方向。芯片设计完成实现量产只是万里长征走完第一步，如何让用户方便快捷用起来并长期使用才是这个多元选择时代的关键因素
2019年，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元，增速约为4．8％，同样为过去三年增速最低的一年，但总量上持续保持增长，并且在全球市场的占比有所提升。未来重点随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，成为当前智能制造最炙手可热的技术之一
“可见即可检。”这是成立不到三年的感图科技面向客户时最常说的一句话。作为一家工业领域以机器视觉技术为核心的人工智能公司，感图科技诞生于AI浪潮席卷中国智能制造的2018年。彼时，随着“人工智能”出现在政府报告中，“AI2．0＋制造”再次晃动了中国制造2025
本篇彭老师将图文并茂教你如何使用抓包工具，并在文章最后教大家如何偷取FTP的用户名密码。一、安装本文为大家介绍一个非常好用的抓包工具，科来。下载地址：http：／／．com．cn／下载科莱下载完毕，双击直接下一步即可安装
2020年12月2日，奥林巴斯发布可实现快速、简便、准确长距离检查的IPLEX GAir视频内窥镜解决方案，将可操作性与高质量宽视野图像结合一体，能够对复杂管道进行快速高效检查。 奥林巴斯IPLEX
随着人工智能技术的快速落地，智能机器人产业的持续发展，机器视觉正迸发出更加强劲的活力。目前，机器视觉广泛应用于半导体、机器人、汽车制造、制药、食品包装、电子等众多领域中，受到了市场的普遍欢迎。业内人士认为，机器视觉是一个具有较强成长性的行业，发展前景值得期待
随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，有望成为最炙手可热的技术之一。随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，2019年市场规模为138．77亿元
“2020 中国新基建创新力量 TOP100 榜单”正式发布，聚时科技（Matrixtime Robotics）凭借AI技术在工业制造中多场景的智能应用，从众多评选企业中脱颖而出，成功入选。
华睿科技全新推出了3C行业小型读码器，完美解决复杂生产环境下的各类读码需求。
工业自动化技术日益成熟，大家对于工业自动化均有所耳闻。但是，大家对工业自动化真的了解吗？工业自动化中为何使用机器视觉？工业自动化中又为何需使用工控计算机？对于这些问题，大家心中是否具有明确答案？如果你对这些问题具有疑惑，不妨在本文中寻求答案哦
借助国家“新基建”政策机遇，联想将所擅长的服务和解决方案能力进一步凝聚为新的核心竞争力，向IoT发力。为此，联想专门拆分和设立了IDG智能设备集团、DIDG数据中心集团、CIoT数据智能集团、CNBU云网融合集团等业务集团，各自专注于IoT的不同领域。
